OpenAI gym 中赛车问题的挑战
人工智能
2019-11-13 v1
摘要
本项目挑战来自 OpenAI gym 环境的赛车问题。该问题非常具有挑战性，因为它要求计算机通过从像素中学习来完成连续控制任务。为应对这一挑战性问题，我们探索了两种方法，包括基于进化算法的遗传多层感知机与双重深度 Q 学习网络。结果表明，遗传多层感知机收敛快，但在训练较多回合时，双重深度 Q 学习可获得更好分数。我们分析该结果并得出结论：在硬件资源有限时，使用遗传多层感知机有时更高效。
引用
@article{arxiv.1911.04868,
title = {Challenging On Car Racing Problem from OpenAI gym},
author = {Changmao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.04868},
year = {2019}
}