面向异构图像志集合中检索任务的深度图像描述子挑战性研究
计算机视觉与模式识别
2019-09-20 v1
摘要
本文旨在研究近期高效的基于深度学习的先进图像描述子在面对异构图像数据集（尤其是可能涉及多源、多日期与多视角 cultural collections 的文物收藏）中出现的复杂变化时的基于内容的图像检索行为。
引用
@article{arxiv.1909.08866,
title = {Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections},
author = {Dimitri Gominski and Martyna Poreba and Valérie Gouet-Brunet and Liming Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08866},
year = {2019}
}
备注
SUMAC '19, 2019