面向对象中心场景的异常检测挑战：维度与领域知识的作用
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2024-07-15 v1
摘要
对象中心事件日志允许来自不同对象类型、不同对象的事件共存，这自然地代表了企业资源规划（O2C和P2P）和客户关系管理等业务流程的执行。然而，对此类复杂信息建模需要新方法并可能导致复杂的约束集。对象中心异常检测利用对象之间的生命周期和相互作用。因此，可无需定义对象中心流程模型即可将异常模式呈现给用户。本文提出了不同的对象中心异常检测方法，并讨论了领域知识在这些方法中的作用。我们讨论了大型语言模型（LLM）在提供此类领域知识方面的优势与局限性。继我们在真实P2P流程中的经验后，我们还讨论了算法（降维+异常检测）的作用，提出一些预处理步骤，并讨论特征传播的作用。
引用
@article{arxiv.2407.09023,
title = {Challenges of Anomaly Detection in the Object-Centric Setting: Dimensions and the Role of Domain Knowledge},
author = {Alessandro Berti and Urszula Jessen and Wil M. P. van der Aalst and Dirk Fahland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09023},
year = {2024}
}