具有新兴多参考特征的酶促过渡态模拟中的挑战

高度成功的药物，例如过渡态抑制剂，是通过模拟酶促过渡态的精确几何结构来设计的，这种策略需要足够精确的量子化学来在亚埃分辨率下确定分子结构。在这种量子化学模拟过程中，一个核心挑战是，经典的单参考方法在强关联过渡态下可能显著偏离精确能量。我们通过研究一个具有多参考过渡态的模型系统来研究由多参考特征引起的失效。在这项工作中，我们提出了一个专有的PexMachina求解器，它能在整个过渡态扫描过程中重现精确的基态能量，而单参考方法在某些几何构型下难以达到化学精度。