链式恒等映射模块用于图像去噪
计算机视觉与模式识别
2019-07-22 v2
摘要
我们提出学习一种全卷积网络模型,该模型由用于图像去噪的恒等映射模块链(CIMM)组成。CIMM结构具有两个对去噪任务至关重要的显著特征。首先,每个残差单元采用恒等映射作为跳跃连接,并接收预激活输入,以保留在正向和反向传播中传播的梯度幅值。其次,通过在残差分支的卷积层中使用膨胀核(即在一个恒等映射模块内),最后一层卷积中的每个神经元都能观察到第一层的完整感受野。在BSD400数据集上训练后,所提网络在常规基准图像和BSD68数据集上评估时,产生的数值精度显著更高,视觉图像质量优于当前最优方法。
引用
@article{arxiv.1712.02933,
title = {Chaining Identity Mapping Modules for Image Denoising},
author = {Saeed Anwar and Cong Phouc Huynh and Fatih Porikli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02933},
year = {2019}
}