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具有环-和膜状激发的拓扑秩的图表、五边形方程与六边形方程

计算机视觉与模式识别 2024-07-16 v3 介观与纳米尺度物理 材料科学 计算与语言 机器学习

摘要

在时空维度为4(即3+1)及更高维度中,拓扑秩表现出类似环和膜的空间延伸激发,这些激发尽管没有任何子,却支持多样化的拓扑数据来描述编织、融合和压缩过程。我们对这些拓扑数据的理解在3D方面相对成熟,其中任何子被广泛研究,可通过图表表示方式完全描述。受最近在更高维拓扑秩领域的场论描述方面取得的进展启发,本文系统构建了4D和5D拓扑秩的图表表示, 可推广至更高维度。我们引入用于融合和压缩过程的基本图表,将其分别视为融合空间和压缩空间中的向量,并通过组合这些基本图表构建复杂图表。在这些向量空间中,我们设计表示在不同基之间的转换的单位运算,由 FF-、Δ\Delta- 和 Δ2\Delta^2-符号表示。我们发现\textit{五边形方程}和\textit{(层级)压缩-融合六边形方程}对这些单位运算的合法形式施加约束。我们推测,所有无异常的更高维拓扑秩必须满足这些条件,任何违反都指示量子异常。本工作为未来研究开辟了广阔的道路,包括涉及编织的图表表示的探索,以及在更高时空维度中研究非可逆对称性和对称拓扑场论。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.19076,
  title  = {Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design},
  author = {Markus J. Buehler},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19076},
  year   = {2024}
}