面向360度全息三维内容的中心角优化
计算机视觉与模式识别
2023-11-13 v1 图像与视频处理
摘要
在本研究中，我们提出一种在基于深度学习的深度图估计中寻找最优中心角的方法，用于生成逼真的全息内容。尽管计算成本高，但必须获取尽可能详细的 RGB-深度图图像以生成高质量全息图。因此，我们引入了一种新颖的流程，用于分析以物体为中心的环境中距原点等距的相邻相机视点之间各种中心角取值。随后我们提出用于生成高质量全息内容的最优中心角。所提流程包含关键步骤，如比较估计深度图以及比较由 RGB 图像和估计深度图重建的 CGH（计算机生成全息图）。我们通过实验验证并讨论了中心角与数字全息内容质量之间的关系。
关键词
引用
@article{arxiv.2311.05878,
title = {Central Angle Optimization for 360-degree Holographic 3D Content},
author = {Hakdong Kim and Minsung Yoon and Cheongwon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05878},
year = {2023}
}