中心点即为俯瞰影像中所需要的一切
计算机视觉与模式识别
2022-10-06 v1 人工智能
摘要
标注数据以用于训练目标检测器是昂贵且耗时的。公开可用的俯瞰目标检测数据集标注有图像对齐边界框、目标对齐边界框或目标掩码,但尚不清楚此类精细标注是否必要。为验证该想法,我们开发了使用中心点进行标注的新型单阶段和两阶段网络架构。在本文中,我们表明这些架构在三个俯瞰目标检测数据集上取得了与使用更精细标注的方法近乎相当的性能。
引用
@article{arxiv.2210.01857,
title = {Centerpoints Are All You Need in Overhead Imagery},
author = {James Mason Inder and Mark Lowell and Andrew J. Maltenfort},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01857},
year = {2022}
}