基于元胞自动机的自适应重采样技术用于遥感图像处理
计算机视觉与模式识别
2014-05-26 v1
摘要
重采样技术正广泛应用于卫星图像处理的不同阶段。现有方法无法从完全欠采样的图像中完美恢复特征，因此需要一种智能的自适应重采样方法。我们解决了这些问题，并采用文献中可用的误差度量来定义插值质量。我们还提出了一种新的重采样方案，该方案能根据图像中的像素和纹理变化进行自适应调整。所提出的基于 CNN 的混合方法被发现优于现有方法，因为它能参照图像特征进行自适应调整。
引用
@article{arxiv.1405.6135,
title = {Cellular Automata based adaptive resampling technique for the processing of remotely sensed imagery},
author = {S. K. Katiyar and P. V. Arun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.6135},
year = {2014}
}