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天体机器学习：借助 AI Feynman 从数据到火星及更远处的探索

机器学习 2023-12-18 v1

作者: Zi-Yu Khoo , Abel Yang , Jonathan Sze Choong Low , Stéphane Bressan

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摘要

机器或算法能否仅凭天文观测记录发现或学习开普勒第一定律？我们使用 AI Feynman 这一受物理学启发的符号回归工具，模拟了 Johannes Kepler 利用 Rudolphine 星表发现火星轨道方程的过程。

关键词

机器学习符号回归 AI Feynman 开普勒第一定律天文发现

引用

@article{arxiv.2312.09766,
  title  = {Celestial Machine Learning: From Data to Mars and Beyond with AI Feynman},
  author = {Zi-Yu Khoo and Abel Yang and Jonathan Sze Choong Low and Stéphane Bressan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09766},
  year   = {2023}
}

备注

v1: long version v2: accepted as a short paper