CDConv：中文对话矛盾检测基准
计算与语言
2022-10-18 v1
摘要
对话矛盾是开放域对话系统中的关键问题。对话的上下文特性使得对话矛盾检测颇具挑战。本文提出一个中文对话矛盾检测基准，即CDConv。其包含12K轮多轮对话，标注了三类典型矛盾：句内矛盾、角色混淆与历史矛盾。为高效构建CDConv对话，我们设计了一系列自动对话生成方法，模拟触发聊天机器人产生矛盾的常见用户行为。我们对构建的对话进行了谨慎的人工质量筛查，并显示最先进的中文聊天机器人易被诱导产生矛盾。在CDConv上的实验表明，恰当建模上下文信息对对话矛盾检测至关重要，但仍有待未来研究的未解挑战。
引用
@article{arxiv.2210.08511,
title = {CDConv: A Benchmark for Contradiction Detection in Chinese Conversations},
author = {Chujie Zheng and Jinfeng Zhou and Yinhe Zheng and Libiao Peng and Zhen Guo and Wenquan Wu and Zhengyu Niu and Hua Wu and Minlie Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08511},
year = {2022}
}
备注
EMNLP 2022