CD-Mamba：基于长程空间依赖建模的云检测

Tianxiang Xue; Jiayi Zhao; Jingsheng Li; Changlu Chen; Kun Zhan

CD-Mamba：基于长程空间依赖建模的云检测

计算机视觉与模式识别 2025-09-08 v1

作者: Tianxiang Xue , Jiayi Zhao , Jingsheng Li , Changlu Chen , Kun Zhan

摘要

遥感图像常被云层遮挡，对数据完整性与可靠性构成重大挑战。有效的云检测需同时处理云块间的短程空间冗余与长程大气相似性。卷积神经网络在捕获局部空间依赖方面行之有效，而 Mamba 在建模长程依赖方面具备强大能力。为充分利用局部空间关系与长程依赖，我们提出了 CD-Mamba，这是一种将卷积与 Mamba 的状态空间建模集成于统一云检测网络中的混合模型。CD-Mamba 旨在全面捕获用于云检测的像素级纹理细节与长程块级依赖。该设计使 CD-Mamba 能够同时处理像素级交互与广泛的块级依赖，从而提升不同空间尺度下的检测精度。大量实验验证了 CD-Mamba 的有效性，并证明其性能优于现有方法。

关键词

云检测遥感 Mamba 长程依赖状态空间模型

引用

@article{arxiv.2509.04729,
  title  = {CD-Mamba: Cloud detection with long-range spatial dependency modeling},
  author = {Tianxiang Xue and Jiayi Zhao and Jingsheng Li and Changlu Chen and Kun Zhan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.04729},
  year   = {2025}
}

备注

Journal of Applied Remote Sensing

CD-Mamba：基于长程空间依赖建模的云检测

摘要

关键词

引用

备注

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