CCR：具有连续性、一致性与可逆性的面部图像编辑
计算机视觉与模式识别
2022-09-23 v1 人工智能
摘要
序列面部图像编辑中存在三个问题：不连续编辑、不一致编辑和不可逆编辑。不连续编辑指当前编辑不能保留先前已编辑的属性。不一致编辑指交换属性编辑顺序不能得到相同结果。不可逆编辑指对面部图像的操作不可逆，尤其在序列面部图像编辑中。在本工作中，我们提出三个概念及相应定义：编辑连续性、一致性与可逆性。然后，我们提出一种新颖模型以实现编辑连续性、一致性与可逆性的目标。定义了一个充分判据以确定模型是否连续、一致且可逆。大量定性与定量实验结果验证了我们所提模型，并表明连续、一致且可逆的编辑模型在保留面部身份的同时具有更灵活的编辑功能。此外，我们认为所提定义与模型将在多媒体处理中具有广泛且前景良好的应用。代码与数据可在https://github.com/mickoluan/CCR获取。
引用
@article{arxiv.2209.10734,
title = {CCR: Facial Image Editing with Continuity, Consistency and Reversibility},
author = {Nan Yang and Xin Luan and Huidi Jia and Zhi Han and Yandong Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10734},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 11 figures