CC-GSEO-Bench：衡量生成式搜索引擎中源头影响力的内容导向基准
计算与语言
2025-12-29 v2
摘要
生成式搜索引擎（Generative Search Engines, GSEs）从多个来源合成对话式答案，削弱了搜索排名与数字可见度之间长期存在的关联。这种转变为内容创作者提出了一个核心问题：如何可靠地量化一个来源文章在不同意图和后续问题下的影响力？我们引入 CC-GSEO-Bench，一个内容导向的基准测试，融合大规模数据集与创作者导向的评估框架。数据集包含超过 1,000 篇来源文章和 5,000 多条查询-文章对，按一对多结构组织，以实现文章级别的评估。我们以真实检索为基础，将来自公共问答数据集的种子查询与有限的合成数据增强相结合，仅保留在后续检索步骤中，其配对来源仍然出现的查询。在此数据集之上，我们沿三个核心维度衡量影响力：暴露度（Exposure）、忠实归属（Faithful Credit）和因果影响（Causal Impact），以及两个内容质量维度：可读性与结构（Readability and Structure），可信度与安全性（Trustworthiness and Safety）。我们聚合每个文章查询簇的查询级信号，以总结影响力强度、覆盖范围和稳定性，并经验性地刻画了不同内容模式下的影响力动态。
引用
@article{arxiv.2509.05607,
title = {CC-GSEO-Bench: A Content-Centric Benchmark for Measuring Source Influence in Generative Search Engines},
author = {Qiyuan Chen and Jiahe Chen and Hongsen Huang and Qian Shao and Jintai Chen and Renjie Hua and Hongxia Xu and Ruijia Wu and Ren Chuan and Jian Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05607},
year = {2025}
}
备注
Technical Report