CBX: 基于一致性的相互作用粒子方法的 Python 与 Julia 包
最优化与控制
2024-12-04 v3
摘要
我们介绍了 CBXPy 和 ConsensusBasedX.jl，它们是基于一致性的相互作用粒子系统 (CBX) 的 Python 和 Julia 实现，该方法将基于一致性的优化方法 (CBO) 推广用于全局无导数优化。我们库存在的原因有二：一方面，提供社区可直接使用的高性能 CBX 方法实现；另一方面，提供一个通用接口，能够容纳并扩展到 CBX 系列的更多变体。选择 Python 和 Julia 是因为它们在使用和性能方面处于领先地位的高级语言，且在科学计算社区中很受欢迎。这两个库的开发秉持共同的理念，确保了相似的 API 和核心功能，同时利用每种语言的优势并编写符合语言习惯的代码。
引用
@article{arxiv.2403.14470,
title = {CBX: Python and Julia packages for consensus-based interacting particle methods},
author = {Rafael Bailo and Alethea Barbaro and Susana N. Gomes and Konstantin Riedl and Tim Roith and Claudia Totzeck and Urbain Vaes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14470},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 3 figures