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Tenerife 微波光谱仪测量中的系统误差

机器学习 2026-03-03 v1

摘要

我们呈现了TMS 辐射计的分析仪器模型,这是一种用于通过持续比较天空和参考负载信号进行绝对天温度测量的伪相关系统。本工作的目标是量化和理解固有于绝对辐射计测量的仪器非理想性。我们采用 Jones 矩阵形式化方法来描述不同仪器组件中非理想信号混合效应,采用 Friis 形式化方法来考虑噪声温度贡献,这些贡献引入特定的偏移项。该模型包含从冷仓入口窗开始的所有组件,允许我们传递真实的损耗、反馈损耗和噪声系数。我们发现,非理想混合效应,如强度到偏振和天空到负载泄漏,预计以百分比水平出现,但原则上可校准消除。TMS 强度响应 exhibits 频率依赖的偏移,其带平均水平为 6.9 K,主要由冷仓窗主导, infrared 滤波器和正交模态接收机贡献较小。在要求 TMS 热稳定性为一个小时内 1 mK 的情况下,输出信号的变化可达 91.3 mK,这构成了绝对天温度精确度的根本限制。相比之下,跨 10-20 GHz 频段的相对光谱测量在 few 微开尔文水平上保持稳定,符合仪器目标灵敏度约为 ~10 Jy/sr 的要求。本工作提供了对影响绝对辐射计测量的系统效应的详细且定量的评估,并为 TMS 仪器的校准和性能优化建立了稳健的框架。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.02015,
  title  = {CausalWrap: Model-Agnostic Causal Constraint Wrappers for Tabular Synthetic Data},
  author = {Amir Asiaee and Zhuohui J. Liang and Chao Yan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02015},
  year   = {2026}
}