面向社会责任AI的因果学习
人工智能
2022-05-04 v2
摘要
随着人工智能（AI）因其深不可测的潜在力量而引发日益增多的担忧。为使AI应对伦理挑战并规避不良后果，研究者提出开发社会责任AI（SRAI）。其中一类方法是因果学习（CL）。我们综述了用于SRAI的CL前沿方法。我们首先考察七种用于增强AI社会责任的CL工具，随后回顾现有工作如何成功运用这些工具解决开发SRAI中的公平性等议题。本综述旨在凸显CL对于SRAI的潜力与前景。
引用
@article{arxiv.2104.12278,
title = {Causal Learning for Socially Responsible AI},
author = {Lu Cheng and Ahmadreza Mosallanezhad and Paras Sheth and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12278},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 3 figures, accepted at IJCAI21 survey track