赞助搜索广告中存在干扰时的因果推断
人工智能
2022-07-05 v1 信息检索
摘要
在经典因果推断中，从数据推断因果关系依赖于单元独立同分布的假设。在单元通过依赖网络相互关联的场景中，该假设被违背。此类场景的一个例子是赞助搜索广告中的广告投放，其中特定广告的可点击性可能受到其所在位置以及搜索结果页面上其他广告所在位置的影响。在这种情形下，混杂不仅源于单个广告层面的协变量，还源于系统中其他广告的投放位置与协变量。在本文中，我们利用存在干扰下的因果推断语言对广告间的交互进行建模。对此类交互的量化使我们能更好地理解用户的点击行为，进而影响到托管搜索引擎的收益并提升用户满意度。我们通过必应搜索引擎广告投放系统上的实验说明了我们形式化的效用。
引用
@article{arxiv.2010.07458,
title = {Causal Inference in the Presence of Interference in Sponsored Search Advertising},
author = {Razieh Nabi and Joel Pfeiffer and Murat Ali Bayir and Denis Charles and Emre Kıcıman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07458},
year = {2022}
}