面向综合队列研究的因果推断
统计方法学
2019-10-09 v1
摘要
在针对两种竞争疗法（设为 A 与 B）的综合队列研究中，临床合格个体先被邀请加入随机试验，若拒绝则被邀请加入平行观察性研究，在其中可按自身偏好选择疗法。我们考虑估计两个估计量：(1) 综合队列因果效应——若综合队列中所有患者接受疗法 A 与疗法 B 的潜在结局均值之差；(2) 随机试验因果效应——若随机试验中登记的所有患者接受疗法 A 与疗法 B 的潜在结局均值之差。对每个估计量，我们在多组无混杂假设下考虑推断并构造半参数有效且稳健的估计量。这些估计量依赖于干扰函数，出于示例目的，我们使用广义加性模型对其进行估计。利用样本分割理论，我们确立了所提估计量的渐近性质。我们还使用来自旁路血管成形术血运重建研究（BARI）随机试验与观察性登记处的数据来评价格经皮腔内冠状动脉球囊血管成形术与冠状动脉旁路移植术对 5 年死亡率的效应。为评估估计量的有限样本表现，我们以 BARI 数据集为基础进行了现实仿真研究。
引用
@article{arxiv.1910.03531,
title = {Causal Inference for Comprehensive Cohort Studies},
author = {Yi Lu and Daniel O. Scharfstein and Maria M. Brooks and Kevin Quach and Edward H. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03531},
year = {2019}
}
备注
34 pages, 1 figure, 3 tables