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数据流系统中的因果故障定位

软件工程 2023-04-25 v1 人工智能

摘要

数据流计算已被证明为系统工程的多个细分领域带来显著收益,并有望成为数据驱动应用开发的首选通用范式。数据流计算的一个特征性特征是能够自然获取整个系统的数据流图。近来有观察指出,这些数据流图可被视为完整的图因果模型,从而为将因果推断技术应用于数据流系统提供了契机。在本演示论文中,我们旨在对该思想进行首次实际验证,特别关注因果故障定位。我们提供了多个演示,说明如何利用因果推断在多种场景下通过三种现代数据流引擎检测软件缺陷与数据偏移。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.11987,
  title  = {Causal fault localisation in dataflow systems},
  author = {Andrei Paleyes and Neil D. Lawrence},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11987},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted to EuroMLSys'23