ADHD 状态与高中 STEM 成果的因果公平性分析
应用统计
2026-04-14 v1
摘要
本研究应用 Plecko 和 Bareinboim (2024) 的因果公平性分析 (Causal Fairness Analysis, CFA) 框架，利用 Pearl 的结构因果模型，将 STEM 成果中可归因于 ADHD 状态的总变异分解为直接、间接和虚假成分。基于具有全国代表性的 2009 年高中纵向研究数据，本研究考察了两个成果：累积 STEM GPA 和科学认同感。总变异分解揭示了 ADHD 对 STEM GPA 具有统计上显著的惩罚效应 (TV = -0.670)，其中 63.3% 可归因于直接效应 (x-DE)，表明大部分差异是通过未被观察到的社会人口学或学术混杂因素中介的路径运作的。相比之下，对科学认同感的影响较小且不显著 (TV = -0.068)。使用一步去偏估计量的反事实直接效应分析进一步揭示，直接效应受种族结构影响，在不同种族和族裔亚群中存在显著差异。敏感性分析证实了结果对中等程度的未测量混杂因素的稳健性。这些发现推进了对 STEM 教育中与 ADHD 相关的不公平现象的理解，并强调了制定具有公平意识的政策的必要性，以解决直接的制度性障碍及其在交叉社会身份中的差异化影响。
引用
@article{arxiv.2604.10824,
title = {Causal Fairness Analysis of ADHD Status and High School STEM Outcomes},
author = {Shuhan Ai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.10824},
year = {2026}
}