带潜在变量亚群体中的因果效应识别
机器学习
2024-10-30 v2 人工智能
机器学习
摘要
s-ID问题旨在从同一亚群体的观察数据中计算特定亚群体中的因果效应（Abouei等，2023）。该问题已在系统中所有变量均可观测的情况下得到解决。本文考虑允许潜在变量存在的s-ID问题的扩展。为解决潜在变量在亚群体中带来的挑战，我们首先扩展了经典相关图定义，如c组件和Hedges（最初定义于所谓的ID问题中，Pearl，1995；Tian与Pearl，2002），以适应新情境。随后，我们提出了一种针对含潜在变量的s-ID问题的完备算法。
引用
@article{arxiv.2405.14547,
title = {Causal Effect Identification in a Sub-Population with Latent Variables},
author = {Amir Mohammad Abouei and Ehsan Mokhtarian and Negar Kiyavash and Matthias Grossglauser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14547},
year = {2024}
}
备注
28 pages, 7 figures