Galactic Archaeology 中隐变量因果发现
星系天体物理
2025-07-02 v1
摘要
Galactic archaeology--即研究星际迁移历史的学科--提供了关于星系形成与演化的见解。然而,建立可观测星属性与其出生条件之间的因果关系仍具有挑战性,因为诸如出生半径等关键属性无法直接被观测。我们采用 Rank-based Latent Causal Discovery (RLCD) 方法来揭示模拟午餐星系中星体化学动力学的因果结构。仅使用五个可观测属性 (金属丰度、年龄和轨道参数),我们以纯数据驱动的方式恢复了一个包含两个潜在节点的因果图,这两个潜在节点对应于真实的物理属性:星体的出生半径和引导半径。 Our study demonstrates the potential of causal discovery models in astrophysics.
引用
@article{arxiv.2507.00134,
title = {Causal Discovery of Latent Variables in Galactic Archaeology},
author = {Zehao Jin and Yuxi Lu and Yuan-Sen Ting and Yujia Zheng and Tobias Buck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.00134},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ML4Astro 2025 (Machine Learning for Astrophysics workshop at ICML 2025)