基于低秩张量块危机模型的因果客户流失分析

本研究引入一种新颖的方法，用于分析各种干预措施对客户流失的影响，基于潜在结果框架。我们提出了一种新的因果模型——张量化潜在因子块危机模型，其包含张量完成方法，以对客户流失进行原则性的因果分析。我们方法的一个关键要素是对参数张量进行1位张量完成。这有效地从流失记录中捕获隐藏客户特征和时间元素，有效解决了流失数据的二元化及其时间单调趋势问题。我们的模型还独特地将干预措施按其相似影响进行分类，从而增强了客户保留策略的精确度和实用性。为了计算效率，我们应用投影梯度下降算法结合谱聚类。我们为我们的模型奠定了理论基础，包括其非渐近属性。通过在模拟和真实世界应用上的全面实验，我们进一步验证了该模型的有效性与优越性。