神经影像模式识别中的因果与反因果学习

神经影像中的模式识别区分两类模型：编码模型和解码模型。这种区分基于以下见解：在实验范式中被发现相关的脑状态特征，在编码模型与解码模型中具有不同的含义。在本文中，我们认为这种区分是不够的：编码模型和解码模型中的相关特征，根据其代表的是因果还是反因果关系，而具有不同的含义。我们为这一论点提供了理论依据，并得出结论：因果推断对于神经影像中的解释至关重要。