面向人-物交互分类的类别查询学习
计算机视觉与模式识别
2025-06-09 v1 人工智能
摘要
与多数先前聚焦于学习更优人-物特征的HOI方法不同，我们提出了一种新颖且互补的方法，称为类别查询学习。此类查询显式地与交互类别相关联，通过 transformer 解码器转换为图像特定的类别表征，并借助辅助的图像级分类任务进行学习。该思路受早期多标签图像分类方法的启发，但首次应用于具有挑战性的人-物交互分类任务。我们的方法简洁、通用且有效。其在三个代表性HOI基线上得到验证，并在两个基准上取得了新的SOTA结果。
引用
@article{arxiv.2303.14005,
title = {Category Query Learning for Human-Object Interaction Classification},
author = {Chi Xie and Fangao Zeng and Yue Hu and Shuang Liang and Yichen Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14005},
year = {2025}
}
备注
Accepted by CVPR 2023