类别数据、比率数据与专业数据：论倒数排名的适用性
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2023-12-21 v1
摘要
搜索引擎结果页面通常被抽象为二元相关性向量，因而属于类别数据，这意味着仅允许有限的运算集，最显著的是出现频率的列联表统计，而无法确定中位数和平均值。因此，为了比较检索系统，通常使用从类别到数值的有效性映射。先前的一篇论文主张，只要在 SERP 的每个类别与该映射分配给该类别的分数之间存在可论证的联系，就可以使用任何所需的从类别到数值的映射。此外，一旦建立了这种合理的联系，映射后的值就可以被视为比率量表上的实值观测值，从而允许计算平均值。本文旨在支持这一观点，并回应关于只有在对有效性映射施加非常严格的条件时才能对 SERP 分数求平均的持续主张。
引用
@article{arxiv.2312.12672,
title = {Categorical, Ratio, and Professorial Data: The Case for Reciprocal Rank},
author = {Alistair Moffat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12672},
year = {2023}
}