CataNet：预测白内障手术剩余时长
图像与视频处理
2021-06-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
白内障手术是一种挽救视力的手术，全球每年施行超过1000万次。面对如此巨大的需求，高效组织外科病房与手术室对于在日常临床护理中提供该治疗至关重要。在此背景下，在手术过程中估计剩余手术时长（RSD）是帮助优化患者吞吐量与工作流程的一种方法。为此，我们提出CataNet，一种用于白内障手术的方法，可实时预测RSD以及两个有影响的要素：外科医生的经验与手术的当前阶段。我们将CataNet与最先进的RSD估计方法进行比较，表明即使在不考虑阶段和经验时，它也优于它们。我们研究了这一改进，并表明一个显著贡献因素是我们将已用时间整合进CataNet特征提取器的方式。
引用
@article{arxiv.2106.11048,
title = {CataNet: Predicting remaining cataract surgery duration},
author = {Andrés Marafioti and Michel Hayoz and Mathias Gallardo and Pablo Márquez Neila and Sebastian Wolf and Martin Zinkernagel and Raphael Sznitman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11048},
year = {2021}
}
备注
Accepted at MICCAI 2021