案例研究：在移动开发团队中使用AI辅助代码生成

本研究旨在评估AI辅助编程在专注于Kotlin和Swift等原生移动语言的真实移动开发团队中的表现。这项广泛的案例研究涉及16名参与者和2名技术评审员，来自一个软件开发部门，旨在了解在团队特定阶段（更具体地，技术入职和技术栈切换）使用为代码生成训练的LLM的影响。该研究为每个阶段设置技术问题，并要求参与者在使用和不使用AI代码生成器的情况下提供解决方案。它通过ReviewerScore（论文特有且提取自实际行业标准的指标，即合并请求的代码评审员评分）来衡量时间、正确性和技术集成。输出被转换并与参与者的反馈一起分析，试图确定使用AI辅助编程工具是否会对开发人员入职项目或帮助他们在移动开发的两种原生开发环境Android和iOS之间顺利过渡产生影响。该研究于2023年5月至6月在位于Cluj-Napoca、由罗马尼亚所有和管理的某软件开发公司的移动部门成员中开展。