案例研究：通过积分梯度解释糖尿病视网膜病变检测深度 CNN
人工智能
2017-10-19 v3 密码学与安全
摘要
在本报告中，我们将积分梯度应用于解释用于糖尿病视网膜病变检测的神经网络。积分梯度是一种归因方法，用于衡量输入对感兴趣量的贡献。我们探索了应用该方法的一些新方式，例如解释中间层、根据归因值过滤掉不重要的单元以及生成反例样本。此外，可视化结果将糖尿病视网膜病变检测模型的使用从单纯的预测扩展到辅助发现潜在病灶。
关键词
引用
@article{arxiv.1709.09586,
title = {Case Study: Explaining Diabetic Retinopathy Detection Deep CNNs via Integrated Gradients},
author = {Linyi Li and Matt Fredrikson and Shayak Sen and Anupam Datta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09586},
year = {2017}
}
备注
This report has been withdrawn as it needs co-authors' permission and further verification of conclusions