机器学习辅助结构搜索中的级联对称约束：硫诱导Cu(111)-(√43×√43)表面重构
材料科学
2025-04-02 v1
摘要
在本文中，我们研究了利用对称性来创建和修改结构模型如何可能加速全局原子结构优化。我们提出了一种搜索策略，模型从高对称构型开始，然后逐渐演化为低对称模型。该算法被称为级联对称搜索，已被证明对多种已知表面重构具有高效性。我们将该方法应用于硫诱导的Cu(111)-(√43×√43)表面重构，并识别出一种与实验证据一致的新高度稳定结构。
引用
@article{arxiv.2504.00519,
title = {Cascading symmetry constraint during machine learning-enabled structural search for sulfur induced Cu(111)-$(\sqrt{43}\times\sqrt{43})$ surface reconstruction},
author = {Florian Brix and Mads-Peter Verner Christiansen and Bjørk Hammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.00519},
year = {2025}
}