使用ROI掩码级联V-Net进行脑肿瘤分割
计算机视觉与模式识别
2019-01-01 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
机器学习
摘要
在这项工作中，我们采用受V-Net架构\cite{VNet}启发的两个CNN级联来处理脑肿瘤分割问题，重构了残差连接，并利用ROI掩码约束网络仅在与肿瘤相关的体素上训练。该架构通过对脑肿瘤分割等类别分布高度偏斜的问题仅在肿瘤区域邻近处聚焦训练，实现密集训练。我们报告了在BraTS2017训练集和验证集上的结果。
引用
@article{arxiv.1812.11588,
title = {Cascaded V-Net using ROI masks for brain tumor segmentation},
author = {Adrià Casamitjana and Marcel Catà and Irina Sánchez and Marc Combalia and Verónica Vilaplana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11588},
year = {2019}
}
备注
Third International Workshop, BrainLes 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 14, 2017, Revised Selected Papers