用于高分辨率胸部X光合成级联潜在扩散模型
图像与视频处理
2023-03-21 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
尽管大规模基础模型的最新进展显示出有前景的结果，但其在医学领域的应用尚未被详细探索。在本文中，我们推进医学合成中大规模建模的领域，提出Cheff——一个基础的级联潜在扩散模型（cascaded latent diffusion model），它生成高度真实的胸部X光片，在1兆像素尺度上提供最先进的（state-of-the-art）质量。我们进一步提出MaCheX，它是公共胸部数据集的统一接口，并构成了迄今为止最大的开放胸部X光集合。以放射学报告为条件使用Cheff，我们进一步通过文本提示引导合成过程，并揭示了报告到胸部X光生成这一研究领域。
引用
@article{arxiv.2303.11224,
title = {Cascaded Latent Diffusion Models for High-Resolution Chest X-ray Synthesis},
author = {Tobias Weber and Michael Ingrisch and Bernd Bischl and David Rügamer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11224},
year = {2023}
}
备注
accepted at PAKDD 2023