面向事件驱动脑机接口的异步 delta 调制器的 spike 编码
计算与语言
2026-04-13 v1 人工智能
摘要
本文提出一种用于事件驱动神经记录的异步 delta 调制器的设计与实现，采用 65nm CMOS 工艺。该方案将模拟信号转换为离散的、非同步的 ON 和 OFF 脉冲，有效地将连续生物电信号压缩为与脉冲神经网络（SNN）兼容的脉冲序列。其非同步操作使其能够无缝集成到神经形态架构中，用于闭环脑机接口（BMI）中的实时解码。硅芯片测量结果显示，其能耗为 60.73 nJ/spike，F1 分数达到 80%（相对于异步 delta 调制器的行为模型），且像素面积紧凑，为 。
引用
@article{arxiv.2604.08757,
title = {Cards Against LLMs: Benchmarking Humor Alignment in Large Language Models},
author = {Yousra Fettach and Guillaume Bied and Hannu Toivonen and Tijl De Bie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.08757},
year = {2026}
}