从混合云运维中站点可靠性工程师对话出发的事件补救助手系统 Carbon to Diamond
计算与语言
2020-10-13 v1 信息检索
机器学习
摘要
对话渠道正在改变混合云服务管理的格局。这些渠道正成为站点可靠性工程师（SREs）协作解决事件或问题的重要渠道。识别分段对话并从中提取关键洞察或工件，可帮助工程师通过用于相似事件的信息检索机制提高事件补救过程的效率。然而，经验观察到，由于此类对话（人类语言）的半正式行为，它们本质上非常独特，并且包含大量领域特定术语。这使得难以直接使用标准自然语言处理框架，而这些框架在标准 NLP 任务中常被使用。在本文中，我们构建了一个框架，该框架接入对话渠道并使用多种学习方法来（a）理解并提取对话中的关键工件，如诊断步骤和采取的解决动作，以及（b）提出一种识别关于相似问题的过往对话的方法。在我们数据集上的实验结果展示了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2010.05569,
title = {Carbon to Diamond: An Incident Remediation Assistant System From Site Reliability Engineers' Conversations in Hybrid Cloud Operations},
author = {Suranjana Samanta and Ajay Gupta and Prateeti Mohapatra and Amar Prakash Azad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05569},
year = {2020}
}
备注
6 Pages, 5 figures, 2 tables