MaStar中的碳富星和氧富星：识别与分类

处于热脉动渐近巨星分支（TP-AGB）演化阶段的碳富星和氧富星是约1 Gyr年龄星族光谱的重要贡献者。由于复杂分子和质量损失效应，这类恒星的大气模型存在不确定性。因此经验光谱至关重要，但由于TP-AGB寿命短（约3 Myr），样本量很小。本文利用MaNGA恒星库MaStar（约60,000条光谱）的丰富数据来识别碳富星和氧富星。我们定义了一个光学颜色选择标准，切割条件为(g-r)>2且(g-i)<1.55(g-r)-0.07，并用已知的碳富星和氧富星光谱进行校准。该标准能沿着清晰分离的序列识别出碳富星和氧富星。在V、R、I波段也发现了类似的选择标准。我们的方程识别碳富星和氧富星光谱的预测性能指标F1分数分别为0.72和0.74（满分1）。最终我们在MaStar中识别出41颗碳富型和87颗氧富型AGB星，其中分别有5颗和49颗在SIMBAD中无对应天体。我们还检测到一批非AGB的矮碳星样本。我们进一步设计了一个拟合流程，以经验碳富星和氧富星光谱为拟合模板，将光谱分类为宽光谱类型。我们发现大多数候选者的拟合效果非常好，并根据现有分类（与有效温度相关）将其归类为碳富星和氧富星。我们的选择模型可应用于大型测光巡天（如Euclid、Rubin）。分类后的光谱将有助于未来的演化星族合成模型。