用于前列腺 MRI 超分辨率的 Capsule GAN
机器学习
2021-05-21 v2
摘要
前列腺癌在成年男性中是一种非常常见的疾病。七分之一的加拿大男性在其一生中被诊断患有此癌症。超分辨率（SR）可促进早期诊断并有可能挽救许多生命。本文提出了一种鲁棒且准确的前列腺 MRI 超分辨率模型。该模型在 Prostate-Diagnosis 和 PROSTATEx 数据集上训练。所提模型在所有相似性指标上均以显著优势优于最先进的前列腺 SR 模型。同时还引入了一种新的任务特定相似性评估方法。训练了一个用于严重癌症检测的分类器，并利用该模型在处理超分辨率图像时准确性的下降来评估 SR 模型的医学细节重建能力。所提 SR 模型是迈向高效且准确的通用医学 SR 平台的一步。
引用
@article{arxiv.2105.07495,
title = {Capsule GAN for Prostate MRI Super-Resolution},
author = {Mahdiyar Molahasani Majdabadi and Younhee Choi and S. Deivalakshmi and Seokbum Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07495},
year = {2021}
}