CAPSUL:面向细胞质局部标记的综合人类蛋白质基准
人工智能
2026-03-20 v1 计算工程、金融与科学
定量方法
摘要
细胞质局部标记是药物靶点识别和功能注释的关键生物学任务。虽然已知细胞质局部标记与蛋白质结构密切相关,但现有数据集缺乏包含详细细胞质局部标记注释的综合3D结构信息,严重阻碍了结构驱动模型在此任务上的应用。为填补这一空白,我们引入了新基准,即omprehensive humn rotein benchmark for bcellular ocalization。该基准包含将多样化3D结构表示与细致的细胞质局部标记注释集成的数据集,这些注释由领域专家仔细策划。我们使用多种最先进的序列驱动和结构驱动模型对该基准进行评估,展示了在此任务中涉及结构特征的重要性。此外,我们探索了重新加权和单标签分类策略,以促进未来针对结构驱动方法的研究。最后,我们通过在高尔基体细胞质的案例研究,发现注意力机制识别出决定性局部标记模式-螺旋,展示了结构驱动方法在与直观生物学可解释性相连方面的潜力,为数据驱动的细胞生物学发现指明了道路。
引用
@article{arxiv.2603.18571,
title = {CAPSUL: A Comprehensive Human Protein Benchmark for Subcellular Localization},
author = {Yicheng Hu and Xinyu Lin and Shulin Li and Wenjie Wang and Fengbin Zhu and Fuli Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.18571},
year = {2026}
}
备注
Accepted to ICLR 2026