通过纯化和量子神经网络增强n-GHZ态超密编码信道容量
量子物理
2023-12-27 v1
摘要
提出了一种基于n-GHZ态的超密编码协议，使通信双方能够根据需求选择传输码字数量，并将量子超密编码协议适配到多传输码字场景。提出了一种结合纠缠纯化和量子神经网络（QNN）的方法来提高超密编码的信道容量。通过在Cirq平台上模拟真实的量子通信噪声环境，分析了在幺正和非幺正噪声条件下不同维度的超密编码通信场景中纯化和QNN对保真度和信道容量提升的影响。实验结果表明，单独应用纯化和QNN时超密编码的信道容量有不同程度的提升，而纯化与QNN的结合对超密编码信道容量增强具有叠加效应，且在不同维度下增强效果更显著。
引用
@article{arxiv.2312.15892,
title = {Capacity Enhancement of n-GHZ State Super-dense Coding Channels by Purification and Quantum Neural Network},
author = {Rong Zhang and Xiaoguang Chen and Yaoyao Wang and Bin Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15892},
year = {2023}
}