Canvil：面向LLM驱动用户体验的设计师适应性调整
人机交互
2025-03-04 v3
摘要
大语言模型（LLM）的进步正在引发LLM驱动的用户体验（UX）的激增。在产品团队中，设计师通常设计UX以满足用户需求，但尚不清楚他们如何将LLM作为一种新颖的设计材料进行交互。通过一项包含12名设计师的形成性研究，我们发现设计师寻求一种转化过程，使设计需求能够塑造LLM行为并受其塑造，这激发了对设计师适应性调整的需求以促进这种转化。然后，我们构建了Canvil，一个Figma小部件，用于实现设计师适应性调整。我们将Canvil作为探针，在一项基于小组的设计研究（6组，N=17）中研究设计师适应性调整，发现设计师建设性地迭代了适应性调整方法和界面设计，以增强最终用户与LLM的交互。此外，设计师还确定了用于设计师适应性调整的有前景的协作工作流程。我们的工作为在开发LLM驱动的应用程序时突出设计师以人为中心的专业知识的流程和工具开辟了新途径。
引用
@article{arxiv.2401.09051,
title = {Canvil: Designerly Adaptation for LLM-Powered User Experiences},
author = {K. J. Kevin Feng and Q. Vera Liao and Ziang Xiao and Jennifer Wortman Vaughan and Amy X. Zhang and David W. McDonald},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09051},
year = {2025}
}
备注
CHI 2025 paper