CANUCS/Technicolor 数据发布 1:成像、光度测度、孔径光谱与星族参数
摘要
我们介绍了 CAnadian NIRISS Unbiased Cluster Survey (CANUCS) 的首次数据发布,这是一个针对 5 个引力透镜集群及其周边场的 JWST Cycle 1 GTO 项目(Abell 370、MACS0416、MACS0417、MACS1149、MACS1423;观测面积约 100 平方弧分)。该项目包括 NIRCam 成像、NIRISS 无孔径光谱和 NIRSpec 棱柱型多目标光谱。在集群核心中心的观测场域内,采用 8 种波段的成像(覆盖 0.9-4.4m),并持续覆盖 NIRISS 的 1.15-2m 波段;而 NIRCam 周边场则提供 5 宽带和 9 中波段滤光器,以实现卓越的光谱采样,全部覆盖约 29 号 AB 星等。我们还介绍了 JWST in Technicolor,这是一个针对 3 个 CANUCS 集群(Abell 370、MACS0416、MACS1149)的 Cycle 2 follow-up GO 项目。Technicolor 项目在集群场域内添加了 F090W 波段的 NIRISS 无孔径光谱,并在周边场域添加 8 种宽带、中波段和窄带滤光器。这提供了在约 30 平方弧分范围内的 NIRCam 所有宽带和中波段成像。本文描述了我们的数据减法和光度测度方法论。我们发布了 NIRCam、NIRISS 和 HST 成像数据、点扩散函数 (PSF)、PSF 对齐后的成像、光度目录,以及光度和光谱红移 measurements。我们提供了至多 19 种波段的约 53,000 颗星系在集群场域内的镜面模型和星族参数,以及至多 29 种波段的约 44,000 颗星系在周边场域内的星族参数。我们进一步提供了 733 条 NIRSpec 光谱和至 的红移测量值。与我们的光度红移进行比较后,我们发现灾难性离群值率仅为 4-7%,而 为 0.01-0.03。
引用
@article{arxiv.2506.21685,
title = {CANUCS/Technicolor Data Release 1: Imaging, Photometry, Slit Spectroscopy, and Stellar Population Parameters},
author = {Ghassan T. E. Sarrouh and Yoshihisa Asada and Nicholas S. Martis and Chris J. Willott and Kartheik G. Iyer and Gaël Noirot and Adam Muzzin and Marcin Sawicki and Gabriel Brammer and Guillaume Desprez and Gregor Rihtaršič and Johannes Zabl and Roberto Abraham and Maruša Bradač and René Doyon and Jacqueline Antwi-Danso and Samantha Berek and Westley Brown and Vince Estrada-Carpenter and Jeremy Favaro and Giordano Felicioni and Ben Forrest and Gaia Gaspar and Katriona M. L. Gould and Rachel Gledhill and Anishya Harshan and Nusrath Jahan and Naadiyah Jagga and Jon Judež and Danilo Marchesini and Vladan Markov and Jasleen Matharu and Shannon MacFarland and Maya Merchant and Rosa M. Mérida and Lamiya Mowla and Katherine Myers and Kiyoaki C. Omori and Camilla Pacifici and Swara Ravindranath and Luke Robbins and Victoria Strait and Visal Sok and Vivian Yun Yan Tan and Roberta Tripodi and Gillian Wilson and Sunna Withers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21685},
year = {2025}
}
备注
Submitted to ApJ Supplements; 50 pages, 30 figures; comments welcome. Data products available at: https://niriss.github.io/data.html