典型趋势：检测 Web 数据中的趋势引领者

Felix Biessmann; Jens-Michalis Papaioannou; Mikio Braun; Andreas Harth

典型趋势：检测 Web 数据中的趋势引领者

机器学习 2012-07-03 v1 社会与信息网络机器学习

作者: Felix Biessmann , Jens-Michalis Papaioannou , Mikio Braun , Andreas Harth

摘要

Web 上的大量信息是被复制、重用或改写的。多个 Web 源采纳特定信息的现象通常被称为趋势。在 Web 数据挖掘背景下，一个核心问题是检测那些率先发布将引发趋势的信息的 Web 源。我们提出了一种简单高效的方法，用于发现主导一组 Web 源的趋势，并识别那些比其他源更早发布与趋势相关信息的 Web 源。我们在从有影响力的技术新闻源收集的真实数据上验证了我们的方法。

关键词

趋势检测 Web 数据挖掘趋势引领者信息传播新闻源源识别

引用

@article{arxiv.1206.6388,
  title  = {Canonical Trends: Detecting Trend Setters in Web Data},
  author = {Felix Biessmann and Jens-Michalis Papaioannou and Mikio Braun and Andreas Harth},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1206.6388},
  year   = {2012}
}

备注

Appears in Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning (ICML 2012)

典型趋势：检测 Web 数据中的趋势引领者

摘要

关键词

引用

备注

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