Cancer-Net PCa-Data：用于基于合成相关扩散成像数据的前列腺癌临床决策支持的开放源码基准数据集
计算机视觉与模式识别
2023-11-21 v1
摘要
近期提出的合成相关扩散(CDI)成像在前列腺癌(PCa)临床决策支持领域展现出显著潜力。CDI是一种新型磁共振成像(MRI)形式，旨在通过不同布朗运动敏感度下扩散信号衰减的联合相关性来表征组织特性。尽管性能有所提升，PCa的CDI数据此前从未公开。为推动PCa研究，我们推出Cancer-Net PCa-Data，一个包含PCa患者体积CDI成像数据的开放源码基准数据集。Cancer-Net PCa-Data由来自200例患者队列的CDI体积图像，以及完整标注（腺体掩码、肿瘤掩码和每例肿瘤的PCa诊断）组成。我们还分析了该数据集的人口统计与标注区域多样性以排查潜在偏差。Cancer-Net PCa-Data是首个公开的PCa CDI成像数据集，也是致力于推进机器学习与影像研究以协助全球临床医生抗击癌症的全球开放源码倡议的一部分。
引用
@article{arxiv.2311.11647,
title = {Cancer-Net PCa-Data: An Open-Source Benchmark Dataset for Prostate Cancer Clinical Decision Support using Synthetic Correlated Diffusion Imaging Data},
author = {Hayden Gunraj and Chi-en Amy Tai and Alexander Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11647},
year = {2023}
}