Cancer-Answer：利用先进大语言模型赋能癌症诊疗

胃肠道（GI）癌症占全球癌症负担的相当大比例，早期诊断对改善管理和患者预后至关重要。GI 癌症之间复杂的病因和重叠症状常常导致诊断延迟，从而导致次优治疗策略。与癌症相关的查询对及时诊断、治疗和患者教育至关重要，因为获取准确、全面的信息可以显著影响预后。然而，癌症作为一种疾病的复杂性，加上大量可用数据，使得临床医生和患者难以快速找到精确答案。为应对这些挑战，我们利用大语言模型（LLMs）如 GPT-3.5 Turbo 来生成对癌症相关查询的准确、上下文相关的回答。这些模型经过医学数据预训练，能够提供及时、可操作的见解，支持癌症诊断和治疗中的知情决策，最终改善患者预后。我们计算了两个指标：A1（表示模型生成答案中与金标准共有的实体占比）和 A2（表示模型生成答案相对于金标准的语言正确性和意义性），分别达到最大值 0.546 和 0.881。