能否从 HEVC 比特流中检测人脸？
计算机视觉与模式识别
2017-09-12 v1
摘要
图像与视频分析正日益大规模地使用。不仅数据量在增长，数据处理流水线的复杂性也在增加，从而加剧了该问题。尽可能节省计算资源变得愈发重要。我们关注视觉分析的标志性问题之一——人脸检测——并通过提出问题来处理减少计算量的议题：是否可能在不从高效视频编码（HEVC）比特流进行完整图像重建的情况下检测人脸？我们证明这确实是可能的，其精度可与常规人脸检测相媲美，方法是在 HEVC 熵解码器的输出上训练卷积神经网络。
引用
@article{arxiv.1709.02993,
title = {Can you tell a face from a HEVC bitstream?},
author = {Saeed Ranjbar Alvar and Hyomin Choi and Ivan V. Bajic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02993},
year = {2017}
}