我们能否在跨平台场景下使用软件工程专用的情感分析工具？
软件工程
2020-04-02 v1
摘要
在本文中，我们探讨了“开箱即用”地使用情感分析工具的问题，即在无法获得黄金标准进行重新训练时的情况。我们在跨平台场景下评估了四种软件工程专用工具的性能，即在与训练所用数据源不同的测试集上进行测试。我们发现：(i) 基于词典的工具在跨平台场景下优于重新训练的监督方法；(ii) 在存在稳健黄金标准数据集的平台上内设置中，即使使用极小的训练集，重新训练也可能是有益的。基于我们的实证发现，我们推导出了在软件工程中可靠使用情感分析工具的指导原则。
引用
@article{arxiv.2004.00300,
title = {Can We Use SE-specific Sentiment Analysis Tools in a Cross-Platform Setting?},
author = {Nicole Novielli and Fabio Calefato and Davide Dongiovanni and Daniela Girardi and Filippo Lanubile},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00300},
year = {2020}
}
备注
12 pages