统一语义表示能否帮助 GPT-4 翻译印第安人语言？

Shira Wein

统一语义表示能否帮助 GPT-4 翻译印第安人语言？

计算与语言 2025-06-03 v2

作者: Shira Wein

摘要

虽然 ChatGPT 和基于 GPT 的模型能够在无需额外微调的情况下有效执行许多任务，但在处理极低资源语言和印第安人语言方面仍存在困难。统一语义表示 (UMR) 作为一种旨在捕捉多语言文本意义的语义表示，处于开发低资源语言技术的有利位置。在本工作中，我们通过将 UMR 纳入 GPT-4 提示中，探索其在低资源语言下的下游效用。具体而言，我们检验 GPT-4 在三个印第安人语言 (纳瓦诺语、阿拉帕霍语和库卡马语) 的翻译能力，分别在有无演示以及有无 UMR 注释的情况下。最终我们发现，在大多数测试案例中，将 UMR 整合到提示中可实现统计显著的性能提升，这为 UMR 形式化未来应用的前景显而易见。

关键词

统一语义表示 GPT-4 印第安人语言翻译低资源语言

引用

@article{arxiv.2502.08900,
  title  = {Can Uniform Meaning Representation Help GPT-4 Translate from Indigenous Languages?},
  author = {Shira Wein},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08900},
  year   = {2025}
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