can-train-and-test：一个用于汽车入侵检测的精选 CAN 数据集
密码学与安全
2023-08-10 v1
摘要
在车载网络(IVN)方面，控制器局域网——CAN——总线主导市场；全球制造和销售的汽车依赖 CAN 总线在车辆各部件（如发动机、变速器、转向柱）之间进行安全关键通信。不幸的是，CAN 总线天生不安全；事实上，它完全缺乏认证、授权和机密性（即加密）等控制。因此，研究人员致力于开发汽车安全增强方案。汽车入侵检测系统(IDS)在文献中尤为流行——因其金钱、资源利用和实现工作量上的相对低成本。尽管如此，开发和评估汽车 IDS 往往具有挑战性；若研究人员无法访问测试车辆，则被迫依赖公开可用的 CAN 数据——这并非没有局限。因此，缺乏充足的 CAN 数据成为进入汽车安全研究领域的壁垒。我们旨在通过引入一个新的 CAN 数据集来降低该进入壁垒，以促进汽车 IDS 的开发和评估。我们的数据集称为 can-train-and-test，提供来自两家不同制造商的四辆不同车辆的 CAN 数据。每种车型对应的攻击捕获相同，使研究人员能够评估给定 IDS 泛化到不同车型甚至不同汽车制造商的能力。我们的数据集包含可重放的 .log 文件以及带标签和无标签的 .csv 文件，从而满足多种开发和评估需求。此外，can-train-and-test 提供九种独特攻击，从拒绝服务(DoS)到齿轮欺骗到静止……
引用
@article{arxiv.2308.04972,
title = {can-train-and-test: A Curated CAN Dataset for Automotive Intrusion Detection},
author = {Brooke Lampe and Weizhi Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04972},
year = {2023}
}