理论导向的信息框架能否在远程评估中驱动诚实且动机驱动的表现，同时提升评估体验？
人机交互
2026-02-05 v1
摘要
远程无监督评估日益依赖信息干预以减少作弊，但现有方法缺乏理论依据，狭隘地关注抑制作弊，忽视表现与体验，以及将作弊视为二元问题。本研究检验了基于自我决定理论、认知失调理论、社会规范理论和自我 efficacy 理论的 15 个心理概念所构思的信息，是否能够在不损害表现和体验的前提下减少作弊。通过一次面向专家的工作坊（N=5），我们开发了 45 条理论导向的信息，并测试了这些信息对 1232 名在线参与者的效果。参与者被划分为非作弊者（0% 作弊）、部分作弊者（1-99% 作弊）和完全作弊者（100% 作弊）。结果表明，基于概念的信息将完全作弊发生率降低 42%（从 33% 降至 19%），非作弊比例提升 19%（从 53% 增至 63%），且在所有完整性分组中未对表现或体验产生负面影响。令人意外的是，不同理论概念导向的信息几乎产生了相同的效果。对自我评估心理机制的分析显示，信息同时影响多个机制，而非其预期的目标机制，尽管这些机制预测了行为、表现和体验。这些发现表明，因果路径比当前理论所预测的更为复杂。实际上，使用支持性动机而非规则执法的完整性干预，可在不损害表现或体验的前提下减少作弊。
引用
@article{arxiv.2602.04450,
title = {Can Theory-Informed Message Framing Drive Honest and Motivated Performance with Better Assessment Experiences in a Remote Assessment?},
author = {Suvadeep Mukherjee and Björn Rohles and Gabriele Lenzini and Pedro Cardoso-Leite},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04450},
year = {2026}
}