多路输入的智能电表压缩流能否被再次压缩？
信号处理
2020-06-08 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
智能电表因其高效率与吞吐性能而受到关注。它们传输大量连续采集的波形读数（如监测数据）。尽管已有许多压缩模型被提出，这些压缩流出乎意料的大小需要无尽的存储与管理空间，这带来独特挑战。因此，本文探讨压缩后的智能电表读数能否被再次压缩的问题。我们首先研究直接将通用压缩算法复用于压缩流上的适用性，由于缺乏冗余，结果较差。我们进一步提出一种新技术以增强理论熵并利用其实现再压缩。这通过使用无监督学习作为相似性度量将压缩流聚类为子组而成功实现。每个子组中的流被交错，随后取一阶导数以最小化数值并增加冗余。之后，应用两步旋转将读数重排为更连续的格式，再使用所开发的动态游程编码。最后执行熵编码。数学与实证实验均证明压缩流熵显著改善（即几乎减半）以及 resultant 压缩比（即高达 50%）。
引用
@article{arxiv.2006.03208,
title = {Can the Multi-Incoming Smart Meter Compressed Streams be Re-Compressed?},
author = {Sharif Abuadbba and Ayman Ibaida and Ibrahim Khalil and Naveen Chilamkurti and Surya Nepal and Xinghuo Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03208},
year = {2020}
}
备注
8 pages. Submitted to IEEE Transaction on Smart Grid